Case-Based Evidence - Grundlagen Und Anwendung: Prognose Und Verbesserung Der Akzeptanz Von Produkten Und Projekten

Das Praxisbuch erlutert anschaulich anhand konkreter Flle, wie Analogien fr die Prognose und Erhhung der Akzeptanz neuer Produkte und Projekte genutzt werden knnen. Der Leser erhlt eine "Schritt fr Schritt Anleitung" zur Methodenanwendung mit zahlreichen Hinweisen und Best-Practice Beispielen. Die Autoren erlutern allgemein verstndlich die Teilschritte der Methode: Zunchst werden die kritischen Phnomene identifiziert. Analogieschlsse ausgewhlter Vergleichsflle werden auf den aktuellen Fall bertragen. Diese isomorphen Mechanismen bilden die Grundlage eines synoptischen Modells, welches schlielich in einer Serie qualifizierter Experteninterviews evaluiert wird. Das Buch richtet sich an Fachkrfte aus Geschftsentwicklung und Innovationsmanagement, aber auch an Praktiker aus Produktentwicklung und Marketing. Meike Schumacher ist an der Hochschule Aschaffenburg in Wissenstransferprojekten des Europischen Sozialfonds (ESF) ttig. Ihr Schwerpunkt liegt auf Methoden zur Ermittlung von Kontext und Akzeptanz von Systemen, und damit verbundenen Fragen der Kommunikation. Georg Rainer Hofmann ist Professor und Direktor des Information Management Instituts (IMI) an der Hochschule Aschaffenburg. Seine Interessens- und Lehrgebiete umfassen insbesondere die Leitbilder und Strategien fr Datenverarbeitung und Unternehmensfhrung, Informations- und Wissensbewertungssysteme und E-Commerce. Zur Motivation der Case-based Evidence - Wichtige Begriffe und Strukturen der Methode - Anwendungsbereiche der Case-based Evidence - Vorgehen bei der Anwendung der Case-based Evidence - Fallbeispiele aus Projekten am Information Management Institut (IMI)