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Computer ScienceDesign-Patterns zur Untersttzung der Gestaltung von interaktiven, skalierbaren Benutzungsschnittstellen cover
THE BOOKSHELF · German

Design-Patterns zur Untersttzung der Gestaltung von interaktiven, skalierbaren Benutzungsschnittstellen

By Bossert, Martin
Unternehmen, die informatikgesttztes Datenmanagement einsetzen, sind - mehr denn je - mit umfangreichen Datenmengen (etwa Produkt-, Workflow- und Personaldaten) konfrontiert, die relevant fr ihre strategischen Entscheidungen sind. Eine groe Herausforderung besteht darin, diese komplexen Datenbestnde in ihrem Anwendungskontext zu visualisieren, zu filtern und zu interpretieren, um sie schlielich effektiv und effizient verwenden zu knnen. Vor diesem Problemhintergrund zeigen drei praxisbezogene Fallstudien mehrere integrale, konzeptuell-programmatische Lsungsanstze aus der interdisziplinren Perspektive der Mensch-Computer Interaktion auf. Ein b
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Unternehmen, die informatikgesttztes Datenmanagement einsetzen, sind - mehr denn je - mit umfangreichen Datenmengen (etwa Produkt-, Workflow- und Personaldaten) konfrontiert, die relevant fr ihre strategischen Entscheidungen sind. Eine groe Herausforderung besteht darin, diese komplexen Datenbestnde in ihrem Anwendungskontext zu visualisieren, zu filtern und zu interpretieren, um sie schlielich effektiv und effizient verwenden zu knnen. Vor diesem Problemhintergrund zeigen drei praxisbezogene Fallstudien mehrere integrale, konzeptuell-programmatische Lsungsanstze aus der interdisziplinren Perspektive der Mensch-Computer Interaktion auf. Ein besonderes Augenmerk gilt dem - hinsichtlich Usability und User Experience - vielversprechenden Ansatz Skalierbarer Benutzungsschnittstellen (Zoomable User Interfaces). Die konzeptuellen und gestalterischen Erkenntnisse fhren zur Ableitung verallgemeinerbarer Problemlsungsanstze, die in Form von Patterns fr den praktischen Einsatz dokumentiert sind. Studierenden und Wissenschaftlern bietet die theoretische und methodische Konfundierung wesentliche Grundlagen und innovative Anregungen fr eigene Studien. Die ermittelten Patterns untersttzen Consultants und Praktiker bei der Entwicklung und Auswahl von geeigneten Visualisierungs-, Interaktions-, Such- und Filtertechniken fr komplexe Informationsrume in der betrieblichen Praxis. Fredrik Gundelsweiler studierte Information Engineering (B.Sc. und M.Sc.) an der Universitt Konstanz. Nach einem Auslandsaufenthalt in Singapur (Daimler IT Management SEA) folgte mit der vorliegenden Arbeit die Promotion (Dr. rer. nat.) an der Universitt Konstanz am Lehrstuhl fr Mensch-Computer Interaktion. Aktuell arbeitet Fredrik Gundelsweiler an der HTW Chur als Dozent im konsekutiven Bachelorstudiengang Multimedia Production. Er leitet das Forschungsfeld Interaktive Systeme und setzt dabei seine thematischen Schwerpunkte auf Mensch-Computer Interaktion, interaktive Visualisierungen und Software-Engineering.

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