Description
L’apprentissage automatique offre un grand potentiel d’amelioration des produits, des processus et de la recherche. Mais les ordinateurs n’expliquent generalement pas leurs predictions, ce qui constitue un obstacle a l’adoption de l’apprentissage automatique. Ideal pour les etudiants ou les developpeurs qui ont besoin d’une introduction aux processus de modelisation et/ou aux modeles predictifs, ce manuel sur l’apprentissage automatique fournit une analyse detaillee de l’ensemble du processus de modelisation. Ce livre vise a rendre interpretables les modeles d’apprentissage automatique et leurs decisions. Ce manuel d’apprentissage automatique est couramment cite dans la communaute de l’apprentissage automatique pour son cadre conceptuel et la diversite des sujets abordes. Ce manuel peut servir a la fois d’introduction a l’apprentissage automatique et d’ouvrage de reference pour toute personne ayant besoin de rafraichir ses connaissances sur les reseaux neuronaux, les methodes de test, etc. Le livre encourage activement le lecteur, a chaque etape, a mener ses propres experiences et investigations, ce qui le rend utile pour developper les competences et la curiosite necessaires pour faire des percees pertinentes dans le cadre d’une capacite/carriere dans l’apprentissage automatique.
