Arbeiten Mit Messdaten: Eine Praktische Kurzeinfhrung Nach Gum
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Arbeiten Mit Messdaten: Eine Praktische Kurzeinfhrung Nach Gum, Horst Schmidt-Boecking, 9783662606599
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Das vorliegende Lehrbuch bietet Studierenden der Natur- und Ingenieurswissenschaften einen bersichtlichen und anschaulichen Einstieg in den Umgang mit Messdaten und deren Interpretation unter Verwendung der Messunsicherheit – frher oft Fehlerrechnung genannt. Dabei stehen das Verstndnis und die Vermittlung von direkt anwendbarem Wissen im Vordergrund. Auf lange mathematische Herleitungen wird weitgehend verzichtet. Auf Basis einiger einfacher Grundprinzipien wie der Verteilung der Messwerte oder dem mathematischen Modell einer Messung fhrt dieses Buch in zentrale Themen ein: das Messen an sich, die Angabe von Messergebnissen, das Konzept der Unsicherheit, die Auswertung von Messdaten mittels verschiedener Methoden, sowie die Bewertung der erhaltenen Ergebnisse. Alle diese Themen werden anhand vielfltiger Beispiele ausfhrlich dargestellt und die Anwendung der abstrakten Konzepte anhand konkreter Zahlenbeispiele veranschaulicht. Fragen zur Selbstkontrolle sowie zur Vertiefung der Inhalte runden jedes Kapitel ab. Philipp Mhrke studierte Physik in Berlin und Manchester, UK, und promovierte 2010 in Konstanz. Seitdem ist er dort als Dozent fr Fachdidaktik der Physik ttig. Er ist Mitglied der Binational School of Education der Universitt Konstanz und der PH Thurgau, Schweiz. Bernd-Uwe Runge studierte Physik in Konstanz und promovierte dort 1996. Nach Postdoc-Phasen am IBM Almaden Research Center in den USA und in Konstanz bernahm er 2001 die Leitung des Physikalischen Anfngerpraktikums an der Universitt Konstanz. Fr ihre herausragenden, innovativen und beispielgebenden Leistungen in der Lehre, insbesondere die vollstndig neue Aufbereitung des Themas “Messunsicherheitsanalyse”, wurden die Autoren 2018 mit dem Ars legendi-Fakulttenpreis Mathematik und Naturwissenschaften im Fach Physik ausgezeichnet. Messen.- Messergebnisse.- Angabe von Messergebnissen.- Modelle.- Kombination von Messergebnissen.- Anpassung eines Modells an Messwerte.- Bewertung von Messergebnissen.- Lsungen.
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