Das vorliegende Buch beschftigt sich mit statistischer Datenanalyse fr Studierende der Physik: Fehlerrechnung, Gau-Verteilung, Zhlstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird einerseits Grundwissen behandelt, welches zum Verstndnis statistischer Aussagen notwendig ist, andererseits aber fr die praktische Arbeit bei der Datenanalyse Rezepte und Methoden bereitgestellt. Leser finden schnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse des Experimentalphysikers und eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methoden werden durch zahlreiche Beispiele aus der Praxis illustriert. Neben zahlreichen bungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfhigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelst werden knnen und sich an der tglichen Arbeit von Physikerinnen und Physiker orientieren. Dieses Buch entstand aus einer Statistikvorlesung fr Studierende der Physik, die der Autor viele Jahre an verschiedenen Universitten gehalten hat. Es richtet sich an Studierende der Physik – egal ob im Grundstudium, bei dem sie ab dem ersten Physikpraktikum mit statistischer Datenanalyse konfrontiert werden, oder im fortgeschrittenem Studium im Rahmen von Studien-, Abschluss- oder Forschungsarbeiten, bei denen statistische Verfahren benutzt werden. In der Neuauflage wurde das Buch um Kapitel u.a. zu Gauss-Markow-Theorem, Minimum-Chiquadrat-Fit und gewichteten Daten ergnzt. Roland Waldi leitet die Arbeitsgruppe Elementarteilchenphysik an der Universitt Rostock. Er studierte Physik in Heidelberg und promovierte dort 1983. Danach war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter in Heidelberg, Karlsruhe und Dresden in Forschung und Lehre ttig, unterbrochen von kurzen Aufenthalten in Italien und USA. In Dresden habilitierte er 1998 in Experimentalphysik und wechselte 2000 an die Universitt Rostock. Wahrscheinlichkeit.- Zufallsvariable und Verteilungen.- Messung und Stichprobe.- Statistische Inferenz.- Tests.- Monte Carlo-Rechnung.- Anhang A: Spezielle Funktionen.- Anhang B: Kombinatorik.- Anhang C: Weitere ntzliche Formeln.- Lsungen der Aufgaben.- Fachwrterverzeichnis.- Stichwortverzeichnis.

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Statistische Datenanalyse: Grundlagen Und Methoden Fr Physiker
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